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【BlogMaker活用術】今日からブログ自動化を開始する3つのステップ

書けないわけじゃない。
時間がないわけでもない。

「作業が多すぎる」んだと思う。

ブログを続けていると、ある壁にぶつかる。

記事1本書くのに、タイトルを考えて、構成を考えて、文章を書いて、整えて、画像を探して、投稿して。
気づいたら2〜3時間。

それを週に何本もこなして、SNSも更新して……
正直、しんどくなるのは当然だと思う。

書けるのに、続かない。
それ、意志の問題じゃない。

作業の設計に、無理があるだけだと思う。


目次

なぜ「書けるのに続かない」が起きるのか

ブログを諦めた経験のある人に聞くと、大体こういう答えが返ってくる。

「書き始めるまでに疲れた」
「1本仕上げた達成感と疲労感が同時に来て、次が遠くなった」
「毎回0から考えるのがしんどくなった」

書くことが苦手なんじゃなくて、
0から生み出すことが、積み重なってしんどくなる。

それだけのことだと思う。

正直、僕も昔は1記事書くのに半日かかって、
それが3本続いたところで更新が止まった経験がある。

才能の話でも、センスの話でも、やる気の話でもなかった。
ただ、仕組みがなかった。それだけだったと今は思う。


BlogMakerで「作業の9割」が消えるまでの3ステップ

「仕組み化したい」と思っても、何から始めればいいかわからない。
そういう人のために、BlogMakerの動き方を3つのステップで整理してみる。

ステップ1|ヒアリングで「あなた専用のプロンプト」を作る

最初にやることは1つだけ。
僕とのヒアリングに答えること。

あなたの言葉、価値観、ターゲット読者、これまでに書いてきた記事のトーン。
それをもとに、あなた専用のプロンプトを設計する。

汎用AIをそのまま使うツールとの最大の違いは、ここにある。

「ちゃんとその人らしく書けるか」

ヒアリングは最初の1回だけ。
でもそこで作ったプロンプトが、以降のすべての記事に効き続ける。

ステップ2|タイトルとペルソナを入力するだけで記事が動く

設計が終わったら、あとは入力するだけ。

タイトルを入れて、ペルソナを指定する。
それだけで、3500〜4000文字の叩き台が出てくる。

「叩き台」という言葉を使っているのは、意図的に。

白紙を前にして「さあ書くぞ」とするより、
すでに骨格のある文章を「ここ直そう」と手を入れるほうが、
圧倒的に速く、圧倒的に楽。

実感として、1記事あたりの作業が30分〜1時間くらいに収まることが多い。
以前2〜3時間かかっていた人なら、ここだけでかなり変わると思う。

ステップ3|投稿を自動化して、止まっても積み上がる仕組みへ

叩き台に手を入れたら、あとは仕組みが動く。

1日2投稿(朝8時・夜9時)まで自動投稿できる設計になっているので、
うまく回せば月最大62投稿まで積み上げることが可能。

忙しい日があっても、止まっても、
設定した記事はスケジュール通りに投稿され続ける。

書かなくていい日があっても、ブログは積み上がる。

それが、「ブログを資産にする」ということだと思う。


「AIっぽくならないか」という不安について

これ、よく聞かれる。

結論から言うと、「その人らしさ」を残すために最初のヒアリングがある。

汎用AIに「ブログ書いて」と入力するのと、
あなたの言葉・失敗談・価値観を組み込んだ専用プロンプトで動かすのでは、
出てくる文章のトーンがまるで違う。

もちろん、「叩き台」だから100%完成品ではない。
自分の実体験や感情は、自分にしか書けない。
そこは、人間が足す前提で設計している。

AIは骨格を作る。
肉は、あなたが乗せる。

その分担があるから、量を出しても「その人らしさ」が崩れにくい。


まとめ:始め方は、思ったより単純だった

仕組み化って聞くと、なんか大変そうに聞こえる。
でも実際は、最初にやることは1つだ。

ヒアリングに答えること。

それだけで、あなた専用の自動化の仕組みが動き始める。

タイトルとペルソナを入れれば記事が動く。
叩き台を直せば1時間かからない。
投稿は仕組みが送り続ける。

迷っている時間が、一番もったいないと思う。


よくある質問

Q. ヒアリングってどのくらい時間がかかりますか?

A. 最初の1回のみで、大体1〜2時間ほどを目安にしています。
そこで作った専用プロンプトが、以降すべての記事に使い回せるので、
「最初だけ少し時間を取る→あとは作業が激減する」という流れになります。

Q. 今すでにブログを持っているんですが、途中から使い始めても大丈夫ですか?

A. 問題ありません。
今あるブログのトーンや過去記事の傾向も、ヒアリングの中で反映できます。
むしろ、すでに「書き方の軸」がある人のほうが、専用プロンプトの精度が上がりやすいかもしれません。


もし気になることがあれば、お気軽にコメントしてみてください。

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